Задача
Прогнозировать отказы локомотивов с указанием узла оборудования, отслеживать аномалии и в автоматическом режиме выводить информацию о техническом состоянии оборудования
Решение
Внедрить систему мониторинга эксплуатации и прогноза технического состояния локомотивов «Умный локомотив» на базе Платформы интеллектуального анализа данных Clover. Для этого поэтапно внедрить модули поиска аномалий и предиктивной аналитики.
Для модуля поиска аномалий использовали данные телеметрии, регистрируемые штатными микропроцессорными системами управления локомотивов. В зависимости от серии локомотивов перечень параметров составляет от 250 до 500 наименований.
Для адаптации алгоритмов использовалась документация на локомотивы, а также эксперты заказчика
Промежуточный результат
Работает модуль поиска аномалий для 6200 секций локомотивов
Система находит более 50 видов нарушений в работе оборудования
и режимах эксплуатации локомотивов
и режимах эксплуатации локомотивов
Система автоматически определяет нарушения эксплуатации, связанные с неправильными действиями локомотивной бригады
Анализируемое оборудование
- Генератор тяговый
- Электродвигатель тяговый
- Насосы топливные, масляные
- Радиатор водяной
- Турбокомпрессор
- Тормоз реостатный, рекуперативный
- Компрессор тормозной
- Реле и контакторы
- Фильтры масляные, топливные
- Аккумуляторная батарея
- МСУ
- Мотор-вентиляторы охлаждения
- Форсунки
- Водомасляный теплообменник
- Возбудитель
- Управляемый выпрямитель возбуждения
- Выпрямительная установка
- Система поосного регулирования
- Цепи ослабления поля
- Охладитель наддувочного воздуха
- Выпрямительно-инверторный преобразователь
- Преобразователи собственных нужд
- Пантограф
23
вида
анализируемого
оборудования
анализируемого
оборудования