Анализ состояния питательного турбонасоса
Задача

Разработать модель предиктивного анализа состояния питательного турбонасоса и продемонстрировать возможности адаптации программного обеспечения Clover SmartMaintenance в систему управления техническим обслуживанием и ремонтами энергетического оборудования

Решение

Использовать Clover PMM — систему диагностики и прогноза технического состояния оборудования.

Исходные данные: телеметрия за 3 года работы, данные по 10 дефектам с указанием дат обнаружения.

Последовательность действий

  • классификация выборки данных по состояниям эксплуатации оборудования
  • выбор алгоритма для обработки данных. В качестве базовой переменной выбран расход питательной воды на напоре питательного турбонасоса
  • расчет значения базовой переменной и сравнение с фактическим значением расхода питательной воды на напоре турбонасоса
  • разница между расчетной величиной расхода питательной воды на напоре питательного турбонасоса и фактической величиной — ошибка
  • рассчитан коридор допустимых значений ошибки для пятиминутных интервалов

Результат
Зафиксировано аномальное поведение параметров относительно роста расхода питательной воды на напоре питательного насоса (8 и 11 ноября 2013 года). Зафиксирована аномальная горизонтальная вибрация и рост вибрации 2-го подшипника питательного насоса
case ptn 2.png
Пример выявленных аномалий
Найдено 20 групп аномалий с высоким значением ошибки

Найдено 8 из 10 представленных отказов
Найдено 12 дополнительных аномальных периодов (совокупность аномальных всплесков с высоким значением ошибки)

case ptn.png
Дефекты и аномалии на всей выборке данных
Хотите повысить эффективность вашего предприятия?
 Узнайте больше о возможностях интеллектуальной аналитики и предиктивного анализа
* Поля обязательны для заполнения

Спасибо!
Специалист Clover Group свяжется с вами в рабочее время.