Анализ работы котла-утилизатора установки каталитического крекинга
Задача

Выявить неисправности и оценить показатели надежности котла-утилизатора и его конструктивных элементов на основе значений параметров действующей автоматизированной системы управления (АСУ).

Решение

Использовать Clover SmartMaintenance — риск-ориентированную систему управления обслуживанием промышленного оборудования.

Исходные данные: Выгрузка значений параметров АСУ с дискретностью измерений 2 часа по 97 параметрам за период с 26.05.2017 по 16.03.2018 и 42 параметрам за период с 01.01.2015 по 26.05.2017, паспорт и инструкция по эксплуатации, чертежи и схемы, описание АСУ ТП, режимные карты, описание параметров с разузловкой, информация по наработке оборудования.

Последовательность действий: 

  • сделан анализ исторических данных работы котла-утилизатора
  • определены релевантные параметры, характеризующие состояние котла-утилизатора
  • построена предиктивная модель экономайзера
  • построена предиктивная модель испарительного блока
  • построена предиктивная модель пароперегревателя
  • построена балансовая модель пароводяного контура котла-утилизатора
  • построена модель отношений КПД экономайзера и пароперегревателя
  • рассчитан индекс здоровья котла-утилизатор (Health Index)

Результат
Предиктивные модели котла утилизатора по конструктивным элементам выявили тренды частоты возникновения отклонений в работе конструктивных элементов
и различную степень воздействия негативных факторов на отдельные конструктивные элементы как внутри одной единицы оборудования, так и между разными.
Балансовая модель пароводяного контура выявила нарушения в работе пароводяных контуров, идентифицировано 6 нарушений в работе котлов-утилизаторов из 15 за период с 01.01.2015 по 16.03.2018, среднее время прогнозирования нарушений составило 1 месяц.
grafik.png
Модель отношений КПД пароперегревателя и экономайзера определила время до останова от начала развития дефекта в зависимости от угла наклона тренда отношений КПД экономайзера и пароперегревателя с точностью:
  • для паспортных режимов эксплуатации (2015-2016 гг.): 7.9 дней или 14.4%;
  • для режимов эксплуатации выше паспортных (2017-2018 гг.): 4.4 дня или 33.2%.
Ориентировочная оценка скорости деградации параметров показала увеличение скорости износа оборудования в 1,8 раза
grafik2.png
Хотите повысить эффективность вашего предприятия?
 Узнайте больше о возможностях интеллектуальной аналитики и предиктивного анализа
* Поля обязательны для заполнения

Спасибо!
Специалист Clover Group свяжется с вами в рабочее время.