Интеллектуальное управление парком локомотивов на основе системы Clover SmartMaintenance
Задача

Повысить безопасность движения за счет снижения числа отказов тягового подвижного состава, экономить время на проведение технического обслуживания и ремонтов, и снизить непроизводительные простои локомотивов.

Решение

Использовать Clover SmartMaintenance — систему риск-ориентированного управления ТОиР на основе фактического состояния оборудования, технологий искусственного интеллекта и аналитики больших данных.


Исходные данные
Необходимо снизить количество отказов на линии и время простоя на сервисном обслуживании электровозов серии 2(3,4)ЭС5К, эксплуатирующихся на Восточном полигоне ОАО «РЖД».

Последовательность действий:

1. Обеспечение автоматического анализа данных с микропроцессорных систем управления электровозов для назначения сверхцикловых работ и формирования заказ-нарядов до захода локомотива на сервисное обслуживание.
2. Адаптация моделей прогноза технического состояния оборудования для предотвращения отказов на линии.
3. Обеспечение автоматического объективного контроля качества выполнения сверхцикловых работ и устранения неисправностей.
4. Обеспечение очередности постановки локомотивов на сервисное обслуживание с учетом технического состояния.

Хотите повысить эффективность вашего предприятия?
 Узнайте больше о возможностях интеллектуальной аналитики и предиктивного анализа
* Поля обязательны для заполнения

Спасибо!
Специалист Clover Group свяжется с вами в рабочее время.
Мы используем файлы cookie для вашего удобства работы с веб-сайтом.
Переход по ссылке на веб-сайт или работа на веб-сайте подразумевают согласие со сбором данных посредством файлов cookie.
Узнайте больше о нашем использовании файлов cookie и об изменении своих настроек.