Повысить безопасность движения за счет снижения числа отказов тягового подвижного состава, экономить время на проведение технического обслуживания и ремонтов, и снизить непроизводительные простои локомотивов.
Использовать Clover SmartMaintenance — систему риск-ориентированного управления ТОиР на основе фактического состояния оборудования, технологий искусственного интеллекта и аналитики больших данных.
Исходные данные
Необходимо снизить количество отказов на линии и время простоя на сервисном обслуживании электровозов серии 2(3,4)ЭС5К, эксплуатирующихся на Восточном полигоне ОАО «РЖД».
Последовательность действий:
1. Обеспечение автоматического анализа данных с микропроцессорных систем управления электровозов для назначения сверхцикловых работ и формирования заказ-нарядов до захода локомотива на сервисное обслуживание.
2. Адаптация моделей прогноза технического состояния оборудования для предотвращения отказов на линии.
3. Обеспечение автоматического объективного контроля качества выполнения сверхцикловых работ и устранения неисправностей.
4. Обеспечение очередности постановки локомотивов на сервисное обслуживание с учетом технического состояния.