«ЛокоТех» и Clover Group спрогнозировали поведение локомотивов
Умный локомотив
20 Марта 2018
По словам пресс-службы Clover Group, переход на обслуживание «по состоянию» важен для производственных предприятий, которые накопили огромное количество необработанных данных и не могут использовать их на полную мощь с помощью привычных инструментов аналитики. 

«ЛокоТех» реализует концепцию «Умный локомотив» с 2016 г. В основе концепции — применение математических моделей прогнозной аналитики, MX-моделей (MathExperience). Модели позволяют заблаговременно выявить предотказные состояния оборудования и оперативно принять меры для недопущения отказа локомотива на линии. Проект реализуют «ЛокоТех», «2050» и Clover Group.

Запущен в опытную эксплуатацию модуль поиска аномалий системы прогнозной аналитики Clover PMM, который позволяет анализировать 260 параметров по тепловозам 2ТЭ116У и 3ТЭ116У, по тепловозам ТЭП70У и ТЭП70БС — 308 параметров, по 2ТЭ25КМ — 270 параметров. Для тепловозов серии 2ТЭ116У разработаны математические модели предиктивной аналитики для оценки и прогнозирования технического состояния тяговых электродвигателей, турбокомпрессора, поездного компрессора, масляной системы, водяной системы и топливных насосов высокого давления. Модели позволяют заблаговременно выявить предотказные состояния оборудования и оперативно принять меры для недопущения отказа локомотива на линии. На первоначальном этапе работы моделей горизонт прогнозирования составит от 12 часов до недели. По мере роста количества накопленных данных, срок прогнозирования увеличится.

С системой прогнозного обслуживания информация циркулирует через математические модели, которые прогнозируют поведение оборудования и перенимают опыт диагностов-экспертов. В результате происходит сокращение времени на простои и средств на внеплановые ремонты.
Читайте также
Присоединяйтесь

Узнайте, как интеллектуальная аналитика и предиктивный анализ помогут вашему бизнесу

* Поля обязательны для заполнения
Спасибо!
Специалист Clover Group свяжется с вами в рабочее время.
Мы используем файлы cookie для вашего удобства работы с веб-сайтом.
Переход по ссылке на веб-сайт или работа на веб-сайте подразумевают согласие со сбором данных посредством файлов cookie.
Узнайте больше о нашем использовании файлов cookie и об изменении своих настроек.