SmartMaintenance спланирует ремонт вовремя
SmartMaintenance, Цифровизация промышленности
27 Сентября 2018
19 сентября на прошедшей в Берлине выставке InnoTrans2018, Группы компаний «2050.Digital», «ЛокоТех» и Clover Group представили первый в России инновационный продукт для интеллектуального управления парком локомотивов — решение SmartMaintenance. Продукт не имеет аналогов в России и по своим возможностям может тягаться с аналогичными продуктами иностранного производства.

Как рассказал советник генерального директора «ЛокоТех» Дмитрий Логинов, принцип работы решения SmartMaintenance («Интеллектуальная диспетчерская» — ранее в СМИ) основан на интеллектуальном анализе данных, в том числе с применением моделей предиктивной аналитики. Получая в реальном времени данные по нескольким сотням параметров работы узлов и агрегатов локомотива, решение сопоставляет их с нормативными показателями работы локомотивов той или иной модели и на основании полученного результата обработки предупреждает компанию-перевозчика о необходимости проведения ремонтных работ или замене необходимых деталей или узлов за 10 дней до возможного наступления отказа. Кроме того, SmartMaintenance также информирует ремонтное депо о необходимом объеме работ, что позволяет обеспечить наличие необходимых комплектующих и сформировать заказ-наряд на проведение работ. Решение является совместной разработкой «ЛокоТех», Clover Group и ООО «2050.DIGITAL»

Как рассказал исполнительный директор Clover Group Денис Лисин, внедрение Clover SmartMaintenance началось в 2016-ом году, а результатом разработки первой части проекта стала система «Умный Локомотив», охватившая более 6400 локомотивных секций и 42 депо. Основная задача «Умного локомотива» — мониторинг и прогнозирование технического состояния локомотивов. В целом же, решение SmartMaintenance позволяет работать с данными, определять фактическое и будущее техническое состояние оборудования локомотивов, оборудованных микропроцессорными системами управления, в каком-бы депо они не обслуживались.

До адаптации решения Clover Group к работе с данными телеметрии локомотивов показания некоторых датчиков выводились только на пульт управления машиниста и предотвратить отказ во многих ситуациях было невозможно. Сейчас «Умный локомотив» анализирует данные о работе 23-х видов оборудования: тягового генератора, тяговых электродвигателей, электрооборудования, турбокомпрессора, топливной и масляной систем, системы охлаждения, тормозного оборудования, пантографа и иных технических устройств.

Данные о работе оборудования (всего около 300 параметров) накапливаются в микропроцессорной системе управления локомотива и передаются в систему «Умный локомотив» при его заходе в депо для проведения очередного технического обслуживания. Далее система сопоставляет данные с нормативными и выявляет аномалии — повышение температуры воды в системе охлаждения, снижение давления в масляной системе, повышение расхода топлива (если речь идет о тепловозе) и т.п. В результате время проведения диагностики локомотива сократилось с 2 часов до 5 минут.

По словам исполнительного директора Clover Group Дениса Лисина, решение SmartMaintenance формирует индекс здоровья (Health Index) оборудования локомотива — интегральную оценку его технического состояния. В своей работе система учитывает не только данные о состоянии оборудования локомотива, но и данные об условиях эксплуатации, а также способна определять около 60 видов сбоев в работе оборудования, нарушения условий эксплуатации, связанные с неправильными действиями локомотивной бригады.

«На данный момент дискретизация съема диагностических данных не позволяет производить точный и оперативный прогноз отказов узлов и агрегатов», — говорит генеральный директор Clover Group Денис Касимов, — «но специально разработанный пользовательский интерфейс позволяет диагностам и обслуживающей компании получать актуальную оперативную информацию о состоянии всех систем локомотива в online режиме при условии использования беспроводных каналов передачи данных».

«При управлении перевозочным процессом, в частности тяговыми ресурсами руководителям различных уровней необходимо видеть реальное техническое состояние всего локомотивного парка, а также в процессе эксплуатации ранжировать его с точки зрения риска отказа на линии. Поскольку оборудование изнашивается, им нужно правильно управлять и планировать ремонты. Наш продукт решает эти задачи автоматически с помощью искусственного интеллекта — это логическое продолжение системы „Умный локомотив“, которое трансформирует существующую систему ремонтов в режим ремонтов по состоянию», — отметил генеральный директор Clover Group Денис Касимов.

Систему SmartMaintenance планируется запустить с ноября этого года на Восточном полигоне ОАО «РЖД». По завершению проекта уже можно будет говорить о конкретных экономических показателях. Работы по внедрению системы рассчитаны на три месяца и должны закончиться до конца января 2019 г.

Как рассказал председатель совета директоров «ЛокоТех» Алексей Белинский, применение SmartMaintenance позволяет повысить безопасность движения за счет снижения числа отказов тягового подвижного состава, экономить время на проведение технического обслуживания и ремонтов, и снизить непроизводительные простои локомотивов. Предиктивная диагностика позволяет перейти на ремонты по состоянию, оптимально загрузить распределенные производственные мощности, повысить качество планирования ресурсов и существенно снизить количество человеческих ошибок. «Применение SmartMaintenance позволяет повысить скорость выполнения работ и коэффициент технической готовности к эксплуатации локомотивного парка, который мы обслуживаем», — отметил он.

«Smart Maintenance — важный шаг в программе цифровизации жизненного цикла локомотива. И это не только его обслуживание и ремонт, но и проектирование, производство и так далее. В конечном счете, мы хотим прийти к модели, когда данные, которые генерирует локомотив, будут отображаться в виртуальной среде для того, чтобы повысить его эффективность на всём жизненном цикле», — считает Белинский.
Читайте также
Присоединяйтесь

Узнайте, как интеллектуальная аналитика и предиктивный анализ помогут вашему бизнесу

* Поля обязательны для заполнения
Спасибо!
Специалист Clover Group свяжется с вами в рабочее время.
Мы используем файлы cookie для вашего удобства работы с веб-сайтом.
Переход по ссылке на веб-сайт или работа на веб-сайте подразумевают согласие со сбором данных посредством файлов cookie.
Узнайте больше о нашем использовании файлов cookie и об изменении своих настроек.