Денис Касимов о технологиях железнодорожной отрасли на PRO//Движение.Экспо: рабочие решения и перспективы
PRO//Движение.Экспо
29 Августа 2019
В первый день деловой программы международного салона PRO//Движение.Экспо Денис Касимов, председатель совета директоров CLOVER GROUP (ГК «Ctrl2GO») принял участие в дискуссии на тему искусственного интеллекта и других технологий для развития железнодорожной отрасли. Спикерами сессии также выступили Франсуа Давенн, генеральный директор Международного союза железных дорог (UIC), Евгений Чаркин, директор по информационным технологиям ОАО «РЖД», Алексей Федосеев, руководитель подразделения «Сервисная поддержка заказчика» Сименс Мобильность в России.

Главным вопросом для обсуждения стали внедряемые технологии и комплексные решения для цифровизации железнодорожной отрасли. Крупнейшие игроки железнодорожного рынка, как со стороны заказчиков решений, так и разработчики, поделились своими наработками и перспективными направлениями для развития отрасли.

Роль применения технологий и решений на базе предиктивной аналитики и анализа данных позволяют сервисным и производственным компаниями понимать свои производственные активы и извлекать прибыль из управления рисками. Одно из таких решений — мониторинг и прогнозирование технического состояния на базе платформы Clover.

Денис Касимов представил аудитории текущие возможности и результаты рабочей системы на примере сервисной компании по обслуживании парка РЖД. «Данное решение — это первый шаг к комплексному AI-решению и малая часть того, что еще планируется сделать. Данный модуль за 5 минут анализирует объем информации о тяжелых машинах, на который обычно диагност тратит 100 часов» — сообщает эксперт. В основе решения — физико-математические модели с набором экспертных правил, которые строятся с помощью руководства по эксплуатации и базы знаний инженеров, диагностов оборудования. Сейчас решение по прогнозированию технического состояния анализирует 11 серий локомотивов и 2 серии электропоездов.

 Не менее важно в успешной комплексной цифровизации железнодорожных компаний — встраивание решений в бизнес-модели. Денис Касимов отметил, что для реализации системы мониторинга и прогнозирования в сервисной компании очень удачно сложилась бизнес-модель: компания получает деньги «с колеса» по сервисному контракту, поэтому повышение коэффициента технической готовности локомотивов — ключевой показатель эффективности.

 Цифровые инструменты и технологии быстро проникли в железнодорожный сектор и эффективно закрывают бизнес-задачи предприятий. Не менее важным аспектом во внедрении цифровых решений является работа с изменениями, которые касаются людей. Необходимо правильно донести возможности и перспективы для специалистов и менеджеров, которые могут эффективно использовать цифровые инструменты для принятия управленческих решений.

CLOVER GROUP (ГК «Ctrl2GO») — российский разработчик решений в области прогнозного обслуживания для транспортной отрасли, металлургии, горнорудной отрасли, энергетики, нефтегаза. Цифровая платформа Clover и комплексные цифровые решения компании для индустрий трансформируют промышленные предприятия с помощью технологий искусственного интеллекта. Компания сотрудничает с крупнейшими предприятиями России, СНГ, Европы, Ближнего Востока и Азии в области применения прогнозной аналитики, а также ведущими научными и образовательными учреждениями. Разработки компании включены в Единый реестр отечественного ПО.

«PRO//Движение.Экспо» — международный железнодорожный салон пространства 1520. Его посетят официальные делегации стран-участниц, представители правительства и профильных министерств России и других государств.

Анна Одицнова
Автор статьи
Анна Одицнова
Пресс-служба Clover Group
Читайте также
Присоединяйтесь

Узнайте, как интеллектуальная аналитика и предиктивный анализ помогут вашему бизнесу

* Поля обязательны для заполнения
Спасибо!
Специалист Clover Group свяжется с вами в рабочее время.
Мы используем файлы cookie для вашего удобства работы с веб-сайтом.
Переход по ссылке на веб-сайт или работа на веб-сайте подразумевают согласие со сбором данных посредством файлов cookie.
Узнайте больше о нашем использовании файлов cookie и об изменении своих настроек.